راه اندازی یک مدل هوش مصنوعی جدید توسط ناسا و IBM برای مطالعه ماه
به گزارش مداربسته، ناسا و IBM مدل هوش مصنوعی جدیدی را برای مطالعه ماه و تحلیل داده های آن راه اندازی کردند.
به گزارش مداربسته به نقل از خبرنگاران جوان، ناسا و IBM از توسعه یک مدل جدید هوش مصنوعی اطلاع داده اند که برای مساعدت با محققان در تحلیل حجم عظیم داده های گردآوری شده درباره ی ماه طی دهه ها ماموریت و مطالعه طراحی شده است. هدف این ابتکار، تسریع تحقیقات علمی و تبدیل کلان داده ها (Big Data) به اکتشافات جدید است.
به گزارش وب سایت «Space»، ناسا اعلام نمود که این مدل متن باز (Open-source) — با نام «مدل پایه قمری ناسا-IBM» (NASA-IBM Lunar Foundation Model) — هم اینک بصورت رایگان در پلت فرم «Hugging Face» دردسترس است و میتوان از آن برای مساعدت با تحلیل داده های در ارتباط با ماه بهره برد.
کوین مورفی، مدیر ارشد داده های علمی و سرپرست بخش داده و هوش مصنوعی ناسا، اظهار داشت: «ناسا دهه ها صرف ایجاد یک سابقه علمی فوق العاده درباره ی ماه کرده است، اما گردآوری داده ها تنها قسمتی از ماموریت شمرده می شود.»
هوش مصنوعی به تحلیل داده های ماه کمک می کند
ناسا حجم عظیمی از اطلاعات را درباره ی ماه جمع آوری می کند. «مدارگرد شناسایی ماه» (LRO) یکی از مهم ترین منابع این داده هاست؛ اطلاعاتی که این کاوشگر به تنهایی گردآوری کرده، از مجموع داده های تمام ماموریت های سیاره ای دیگر ناسا بیشتر است.
تحلیل چنین حجم وسیعی از اطلاعات نیازمند صرف زمان و تلاش قابل توجهی از طرف محققان است. اینجاست که مدل جدید وارد عمل می شود؛ این مدل می تواند دانشمندان را در انجام طیف وسیعی از وظایف، همچون نقشه برداری از دهانه های برخوردی ماه، شناسایی عوارض آتشفشانی اخیر و مدل سازی مکانهای احتمالی وجود یخ آب در نزدیکی قطب های ماه، یاری کند.
مورفی تصریح کرد که ناسا باید دسترسی و استفاده از داده های علمی خودرا آسان تر سازد؛ به همین دلیل، این آژانس برای توسعه و راه اندازی مدلهای هوش مصنوعی با تمرکز بر علم، با IBM همکاری می کند. ناسا و IBM قبل تر مدلهای دیگری همچون مدلی متمرکز بر رصد زمین و مدلی دیگر اختصاص یافته به هلیوفیزیک (مطالعه خورشید و هلیوسفر) را نیز توسعه داده اند.
ورود هوش مصنوعی به حوزه علوم سیاره ای
راه اندازی این مدل جدید قسمتی از روندی گسترده تر برای ادغام هوش مصنوعی در علوم سیاره ای است. آژانس های فضایی و شرکتهای خصوصی فضایی در سراسر دنیا درحال بررسی چگونگی سودجستن از مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل داده ها هستند تا بهره وری علمی را افزایش، هزینه ها را کاهش و گردش کار را بهینه سازی کنند.
این مدل جدید عمدتا با استفاده از داده های ماموریت «مدارگرد شناسایی ماه» (LRO) آموزش دیده است. این کاوشگر در طول بالاتر از ۱۷ سال، داده هایی را گردآوری و یک موزاییک تصویری حدودا کامل و با وضوح بالا از سطح ماه ایجاد کرد و بدین ترتیب، مجموعه داده های عظیمی را فراهم آورد که برای آموزش مدل جدید مورد استفاده قرار گرفت. بطور خلاصه مدارگرد شناسایی ماه (LRO) یکی از مهم ترین منابع این داده هاست؛ اطلاعاتی که این کاوشگر به تنهایی گردآوری کرده، از مجموع داده های تمام ماموریت های سیاره ای دیگر ناسا بیشتر است.
تحلیل چنین حجم وسیعی از اطلاعات نیازمند صرف زمان و تلاش قابل توجهی از جانب پژوهشگران است. ناسا و IBM قبل تر مدل های دیگری همچون مدلی متمرکز بر رصد زمین و مدلی دیگر اختصاص یافته به هلیوفیزیک (مطالعه خورشید و هلیوسفر) را نیز توسعه داده اند.
ورود هوش مصنوعی به حوزه علوم سیاره ای
راه اندازی این مدل جدید قسمتی از روندی گسترده تر برای ادغام هوش مصنوعی در علوم سیاره ای است.
منبع: newcctv.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب