دستیار هوش مصنوعی بومی، بازوی تصمیم سازی وزارت راه شد

دستیار هوش مصنوعی بومی، بازوی تصمیم سازی وزارت راه شد به گزارش مداربسته، پروژه توسعه دستیار هوش مصنوعی بومی وزارت راه و شهرسازی با اجرای دانشگاه صنعتی امیرکبیر وارد مرحله دوم شد.



به گزارش مداربسته به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، پروژه توسعه دستیار هوش مصنوعی بومی وزارت راه و شهرسازی با اجرای دانشگاه صنعتی امیرکبیر وارد فاز دوم شد؛ سامانه ای که با تحلیل داده های متنی و عددی و اتکا بر اطلاعات غیرقابل انتشار، مقرر است تصمیم سازی مدیران، کارشناسان و پاسخ گویی به مردم را هوشمند و داده محور کند.
این پروژه که با اجرای دانشگاه صنعتی امیرکبیر در دست انجام است، فاز نخست را که بر پردازش داده های متنی تمرکز داشته، در آذرماه تحویل و تایید رسمی گرفته است. هم اینک تیم درحال اجرای فاز دوم است که تمرکز آن بر تحلیل داده های عددی و اتصال سامانه به وب خدمات تخصصی است.
سعیده ممتازی، عضو هیات علمی گروه هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر، از طراحی و پیشرفت سامانه هوشمندی اطلاع داد که هدف آن، پاسخ گویی به پرسش های در رابطه با وظایف و قوانین وزارت راه و شهرسازی است. این سامانه قابلیت دریافت ورودی به شکل گفتار و متن را دارد و می تواند به طیفی از سوالات در حوزه های مختلف همچون قوانین، بخشنامه ها، بودجه، مشاوره و سایر نیازهای تخصصی پاسخ دهد.
ممتازی با اشاره به خصوصیت های فنی پروژه اظهار داشت: این دستیار، در کنار ارایه پاسخ به منبع استناد نیز اشاره می کند و امکان تشخیص تناقضات میان اسناد و نمایش آنها را فراهم نموده است.
به گفته او، اهداف اصلی پروژه شامل توانایی تحلیل قوانین، ارایه اطلاعات به مردم، تحلیل داده های عددی و جدولی، طراحی رابط کاربری هوشمند، تعریف نقش ها و دسترسی های متفاوت، پاسخگویی مشاوره ای و پشتیبانی از عامل های هوشمند (Agents) برای اتصال به APIهای مختلف است.
این استاد دانشگاه اضافه کرد: این پروژه با همکاری گسترده بین دانشگاه امیرکبیر و نهادهای زیرمجموعه وزارت راه و شهرسازی همچون سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای، شرکت راه آهن، سازمان هواپیمایی کشوری، شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران (هما)، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی و سازمان فناوری اطلاعات وزارت راه درحال پیشرفت است.
ممتازی اضافه کرد: فاز نخست پروژه که بر پردازش داده های متنی تمرکز داشته، در آذرماه تحویل داده شد و تایید رسمی گرفت. هم اینک تیم درحال اجرای فاز دوم است که تمرکز آن بر تحلیل داده های عددی و اتصال سامانه به وب خدمات تخصصی است. به قول او، حدود نیمی از فاز دوم پیش رفته است.
همچنین زینالی، مدیر فنی پروژه و عضو هیات علمی امیرکبیر نیز در رابطه با سطوح عملکرد سامانه توضیح داد: در زمان تعریف پروژه، هدف ما ساخت یک دستیار هوشمند برای سه سطح بود: وزیر و معاونین، کارمندان و مردم. در سطح وزیر، سامانه می تواند فرایندهای زمان بر را تسریع کند و اطلاعات لحظه ای و مشاوره ای عرضه نماید. در سطح کارمندان، ابزار جست وجوی هوشمند در قوانین طراحی شده است و در سطح مردمی، پاسخ گویی به سوالات عمومی در رابطه با قوانین و مقررات صورت می گیرد.
به گفته زینالی، سامانه با تأکید بر فناوری های ترکیبی واژگانی و معنایی در موتور جست وجو، توانایی تعامل طبیعی با کاربر را دارد و می تواند درخواست ها را به زبان محاوره ای دریافت و پاسخ های تحلیلی یا تصویری (نمودار و جدول پویا) ارایه کند.
بر اساس اعلام تیم پروژه، این سامانه در راه توسعه فاز دوم قرار دارد و با همکاری مستمر نهادهای تخصصی وزارت راه و شهرسازی، در آینده نزدیک به مرحله بهره برداری عملی خواهد رسید.
حامد رشیدی، رییس پایش و هوشمندسازی این وزارت خانه، در رابطه با مزیت نسبی این دستیار نسبت به نمونه های خارجی، اظهار داشت: این دستیار چند هدف مشخص را دنبال می کند که مهم ترین آن، استفاده از داده هایی است که اساساً امکان انتشار عمومی ندارند لذا دستیارهای بین المللی به آنها دسترسی ندارند.
وی اضافه کرد: زمانی که تصمیم گیری مبتنی بر داده به انجام می رسد، باید بر دقیق ترین اطلاعات ممکن در همان حوزه تکیه کرد، نه صرفا داده هایی که شاید بخشی از آنها به شکل عمومی انتشار یافته باشد.
رشیدی با تکیه بر اهمیت نگهداشت داده های تخصصی در داخل کشور اشاره کرد: یکی از مزیت های اصلی این دستیار که البته هنوز در راه تکامل قرار دارد، اینست که اطلاعات دقیق و اختصاصی که در اختیار خودمان است، به جای ارایه به دستیارهای خارجی، در اختیار یک سامانه بومی قرار گیرد تا برای تصمیم سازی مورد استفاده قرار گیرد.
رئیس پایش و هوشمندسازی وزارت راه و شهرسازی اضافه کرد: در سطح جهانی نیز دلیل ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی همین تفاوت ها در مدلها، الگوریتم ها و شیوه تحلیل داده هاست. حتی در تصمیم گیری های تخصصی، مانند بررسی خرابی یک سازه، اگر اطلاعات کامل در اختیار چند متخصص قرار گیرد، ممکنست نتایج متفاوتی حاصل شود، چون که هرکدام جوانب مختلفی را پررنگ تر می بینند.
وی اضافه کرد: ما علاقه مندیم از این دستیار در فعالیتهای عملیاتی و پرکتیکال وزارت خانه نیز استفاده کنیم؛ امکانی که دستیارهای بین المللی نه به علت ضعف فنی، بلکه به علت نداشتن داده های کافی و محدودیت های دسترسی، نمی توانند برای ما فراهم نمایند.
رشیدی در آخر تاکید کرد: علاوه بر مبحث داده، سطح دسترسی ها و ملاحظات حاکمیتی نیز موجب می شود استفاده از یک دستیار بومی برای تصمیم سازی در حوزه های حساس وزارت راه و شهرسازی، منطقی تر و کارآمدتر باشد و این دو عامل را میتوان پررنگ ترین مزیت های این سامانه نسبت به نمونه های خارجی دانست.این استاد دانشگاه افزود: این پروژه با همکاری گسترده بین دانشگاه امیرکبیر و نهادهای زیرمجموعه وزارت راه و شهرسازی همچون سازمان راهداری و حمل و نقل جاده ای، شرکت راه آهن، سازمان هواپیمایی کشوری، شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران (هما)، مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی و سازمان فناوری اطلاعات وزارت راه در حال پیشرفت است. به قول او، حدود نیمی از فاز دوم پیش رفته است. رشیدی با تاکید بر اهمیت نگهداشت داده های تخصصی در داخل کشور اشاره کرد: یکی از مزیت های اصلی این دستیار که البته هنوز در راه تکامل قرار دارد، این است که اطلاعات دقیق و اختصاصی که در اختیار خودمان است، به جای ارائه به دستیارهای خارجی، در اختیار یک سامانه بومی قرار گیرد تا برای تصمیم سازی مورد استفاده قرار گیرد.



منبع:

1404/11/24
15:44:50
5.0 / 5
7
تگهای خبر: الگوریتم , خدمات , دانش بنیان , دانشگاه
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
نظر شما در مورد این مطلب
نام:
ایمیل:
نظر:
سوال:
= ۷ بعلاوه ۵
دوربین مداربسته

پربیننده ترین ها

پربحث ترین ها

جدیدترین ها

newcctv.ir - حقوق مادی و معنوی سایت مداربسته محفوظ است

دوربین مداربسته مداربسته

انواع دوربین مداربسته

نیو سی سی تی وی (مداربسته)، عرضه کننده انواع دوربین های مداربسته و سیستم های امنیتی هوشمند